SOME, protagoniste au AI Congress 2025 de Barcelone

Les 22 et 23 octobre 2025 a eu lieu à Barcelone la onzième édition de l’AI Congress. La rencontre, organisée par le CIDAI et Eurecat dans le cadre de la Stratégie d’IA de Catalogne promue par le Gouvernement, a réuni des professionnels et des organisations du domaine de l’IA et des données. L’événement a permis de découvrir de nouvelles solutions d’IA appliquées au monde des affaires et de connaître les tendances, les « best practices » d’entreprises pionnières, les nouveaux développements et des cas de réussite inspirants.

Lors de la deuxième journée, SOME a présenté son projet lors d’une session du congrès. La session intitulée « De la preuve au déploiement : faire évoluer l’IA avec succès », tenue dans une salle comble, a montré comment diverses entreprises ont intégré des solutions d’IA dans leurs environnements de production avec un impact réel sur leur activité. Lors de cette session, Oriol Canillas et Ernest Ceballos de SOME ont partagé leur expérience au sein de SOME en développant une solution basée sur des modèles tels que LSTM et HMM. D’autres membres de l’équipe IT de SOME ont également assisté aux journées en tant qu’auditeurs.

Le projet est né du besoin d’améliorer l’efficacité de la production et de réduire l’impact des pièces défectueuses (NOK), qui provoquent souvent des goulets d’étranglement et des retards dans la production. De plus, dans certains cas, les causes exactes de ces défauts étaient inconnues, ce qui compliquait la mise en œuvre de mesures correctives. Face à ce défi, l’équipe de SOME a lancé le développement d’une solution d’intelligence artificielle capable de prédire quand une pièce défectueuse pourrait être produite. Pour cela, de grands volumes de données générées pendant la production ont été collectés et analysés. Une grande partie du temps du projet a été consacrée à la préparation et au nettoyage de ces données afin de garantir la qualité nécessaire à l’entraînement d’un modèle prédictif fiable.

Actuellement, la solution est en phase pilote dans un environnement de production réel et son déploiement définitif est prévu dans les mois à venir, dans un secteur aussi exigeant que celui de l’automobile.

Avec cette initiative, SOME démontre le potentiel de l’intelligence artificielle appliquée à l’industrie pour améliorer les processus et les résultats.