La undécima edición del congreso de inteligencia artificial reúne a profesionales en Barcelona y presenta casos de éxito basados en IA.
El 22 y 23 de octubre de 2025 se celebró en Barcelona la undécima edición del AI Congress. El encuentro, organizado por CIDAI y Eurecat en el marco de la Estrategia de IA de Catalunya promovida por el Govern, reunió a profesionales y organizaciones del ámbito de la IA y los datos. El evento permitió descubrir nuevas soluciones de IA aplicadas al negocio y conocer tendencias, “best practices” de empresas pioneras, nuevos desarrollos y casos de éxito inspiradores.
En la segunda jornada, SOME presentó su proyecto en una sesión del congreso. La sesión titulada “De la prueba al despliegue: escalar la IA con éxito”, celebrada con la sala llena hasta los topes, mostró cómo diversas empresas han llevado soluciones de IA a sus entornos productivos con impacto real en el negocio. En esta sesión, Oriol Canillas y Ernest Ceballos de SOME compartieron su experiencia en SOME desarrollando una solución basada en modelos como LSTM y HMM. También asistieron a las jornadas otros miembros del equipo de IT de SOME, como oyentes.
El proyecto nace de la necesidad de mejorar la eficiencia productiva y reducir el impacto de las piezas defectuosas (NOK), que a menudo generan cuellos de botella y retrasos en la producción. Además, en algunos casos se desconocían las causas exactas que provocaban estos defectos, hecho que dificultaba la aplicación de medidas correctoras. Ante este reto, el equipo de SOME impulsó el desarrollo de una solución de inteligencia artificial capaz de predecir cuándo se puede producir una pieza defectuosa. Para hacerlo, se recogieron y analizaron grandes volúmenes de datos generados durante la producción. Gran parte del tiempo del proyecto se ha dedicado a la preparación y limpieza de estos datos para garantizar la calidad necesaria para entrenar un modelo predictivo fiable.
Actualmente, la solución se encuentra en fase piloto dentro de un entorno real de producción y se prevé su implantación definitiva en los próximos meses, dentro de un sector tan exigente como es el de la automoción.
Con esta iniciativa, SOME demuestra el potencial de la inteligencia artificial aplicada a la industria para mejorar procesos y resultados.
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